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如何使用 Jupyter Notebook 进行现货交易?

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本文将指导您如何通过Jupyter Notebook调用 python-okx 库中的函数来进行简单的现货交易。

本文将指导您如何通过Jupyter Notebook调用 python-okx 库中的函数来进行简单的现货交易。

Jupyter Notebook是一个功能强大且易于使用的Python开发和数据分析工具。它支持Windows、MacOS和Linux系统。

核对步骤

  1. 如何在 Jupyter Notebook 上运行 Python 代码?
  2. 如何安装 python-okx 包?
  3. 如何创建 API 密钥?
  4. 打开官网登录账户,前往【交易】- 【模拟交易】创建 API 密钥进行测试。
  5. 点选【个人资料】头像,选择【模拟交易API】,然后创建 API 密钥。
  6. 为不同的主账户或子账户创建 API 密钥。
  7. 在权限设置中勾选【交易】权限。
  8. 创建成功后,保存好您的 API 密钥、密钥密码和 API 密码短语。
  9. 如何导入欧易模块?
  10. python-okx 库是基于 REST API 提供不同的模块(欲知更多可点击这里)当中涵盖了:
  11. 如何获取市场数据?
  12. 可以点击这里了解更多,或参考以下信息:

补充说明

如果您还不熟悉 Jupyter Notebook,可以参考官方指南进行安装和启动。

在 Jupyter Notebook 中运行以下命令即可安装 python-okx 包:

交易

大宗交易

细节以 OKX 官方帮助原文 为准;本页为学习核对清单,非官方镜像。

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整理 OKX 步骤教程与风险说明,细节以官方文档为准。

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