“Tendemos a sobrestimar o efeito de uma tecnologia a curto prazo e a subestimar o efeito a longo prazo.” — Roy Amara 1
É inquestionável o impacto que a IA teve no mundo no último ano. Em outubro de 2022, escrevi sobre a evolução acelerada da IA e como tudo o que era possível na altura parecia magia. Dado tudo o que aconteceu desde então, acho que merece uma continuação.
Da última vez foquei-me na tecnologia em si, que avanços foram fundamentais para permitir os GPTs, e fiz algumas previsões sobre o futuro. Algumas acertadas, outras talvez não. Há um ano, o tema principal era a ascensão súbita das aplicações de IA desde a criação dos transformers. Desde então, a velocidade de inovação não diminuiu nem um pouco, muito pelo contrário. O investimento na área cresceu massivamente no último ano, e todos estão a pensar em como aproveitar a IA e ser aquele que vence a corrida em curso.
Onde estamos#
O panorama da IA evoluiu dramaticamente no último ano, marcado por investimentos significativos, avanços tecnológicos e um aumento nas aplicações de IA em vários sectores. Nesta fase, toda a indústria tech está numa corrida agressiva para entender estas novas tecnologias e criá-las/integrá-las o mais rápido possível.
OpenAI e Microsoft#
A colaboração da OpenAI com a Microsoft, marcada por investimentos substanciais, levou a desenvolvimentos revolucionários como GPT-4, a API da OpenAI e a GPT Store. A injeção financeira da Microsoft ($13B) não só catalisa avanços tecnológicos mas também abre novos fluxos de receita (estimados em $1,3B com a OpenAI avaliada em $86,00B) através destes produtos de IA.
Nvidia#
O papel da Nvidia como principal fornecedora de hardware para modelos de IA é fundamental. O aumento do preço das suas ações reflete a procura crítica pelas suas GPUs, necessárias para treinar e executar modelos de IA. Ao fornecer a espinha dorsal de hardware para a IA, a Nvidia está a permitir a rápida expansão das aplicações de IA em todas as indústrias.
Google#
O lançamento dos seus modelos de IA pela Google significa a sua determinação em permanecer na vanguarda da inovação tecnológica.
Amazon#
A Amazon fez progressos significativos em IA, marcados pelos seus investimentos na Anthropic, o lançamento do Bedrock e o desenvolvimento dos modelos Titan. O foco da Anthropic na segurança e alinhamento da IA representa uma abordagem visionária para o desenvolvimento de IA.
Meta#
A contribuição da Meta para modelos de IA open-source, juntamente com tecnologias como Ollama, é revolucionária. Ao permitir a operação local de modelos de IA poderosos, estas iniciativas democratizam a IA. A Meta não está apenas interessada em OSS e parece estar a apontar à OpenAI com as últimas notícias sobre construir um arsenal de chips.
Hugging Face e OSS#
A Hugging Face emergiu como uma força central no movimento de IA open-source, onde modelos revolucionários como Mistral e Orca estão facilmente disponíveis.
Magia de Imagem e Vídeo#
Ferramentas como RunwayML, Midjourney, Pika, Kaiber, Invoke e muitas outras estão a transformar as indústrias criativas.
Startups na Corrida da IA#
O panorama da IA está repleto de startups que estão rapidamente a ganhar tração (e investimento):
- Cohere: Especializada em compreensão e geração de linguagem natural.
- Perplexity AI: Esta startup está a fazer progressos em pesquisa e recuperação de informação baseada em IA.
- Anthropic: Foca na segurança e alinhamento da IA.
- Mistral: Conhecida pelas suas contribuições na melhoria da eficiência dos modelos de IA.
- Stability: Desenvolve soluções de IA para estabilizar várias aplicações.
- Inflection: Trabalha no refinamento dos processos de tomada de decisão da IA.
- Adept: Concentra-se na aprendizagem e adaptação da IA.
- Contextual AI: Visa melhorar a compreensão contextual da IA.
Aplicações RAG#
O uso crescente de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) marca uma evolução significativa. As ferramentas mais usadas neste espaço são llamaindex e langchain.
Preocupações#
Falta de Conhecimento, AGI e Alinhamento#
A compreensão de como as redes neurais funcionam ainda é limitada. Por exemplo, o ex-funcionário da OpenAI Paul Christiano estima uma probabilidade de 10-20% de uma tomada de controlo pela IA levar a uma catástrofe humana significativa.
Questões de Direitos de Autor#
Como os modelos de IA são frequentemente treinados com dados publicamente disponíveis, surgiram preocupações com direitos de autor. As batalhas legais resultantes sublinham a necessidade de diretrizes claras.
Modelo de Negócio e Sustentabilidade#
Apesar das receitas substanciais de empresas como a OpenAI, o caminho para a rentabilidade permanece incerto. Os custos diários do ChatGPT são estimados entre $100K e $700K.
E agora?#
A lei de Amara, cunhada por Roy Amara, afirma:
“Tendemos a sobrestimar o efeito de uma tecnologia a curto prazo e a subestimar o efeito a longo prazo.” — Roy Amara 2
Perspetivas a Curto Prazo#
A curto prazo, o entusiasmo em torno das capacidades da IA pode tipicamente levar a expectativas inflacionadas. A realidade é frequentemente mais complexa e gradual.
Projeções a Longo Prazo#
Olhando para o impacto a longo prazo da IA, podemos estar a subestimar os seus potenciais efeitos transformadores. Com o tempo, a IA pode remodelar indústrias inteiras, revolucionar a investigação científica e alterar o tecido das interações sociais.
Conclusão#
A lei de Amara captura bem a dicotomia na nossa perceção de avanços tecnológicos como a IA. A jornada da IA é uma maratona, não um sprint. Requer consideração cuidadosa, gestão ética e compromisso com investigação e desenvolvimento contínuos.
